Trí tuệ nhân tạo (AI) đã từng bước chứng minh vai trò quan trọng của mình trong ngành sản xuất, mở ra những cánh cửa mới cho sự tối ưu hóa quy trình sản xuất và tăng cường hiệu suất. Với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, các doanh nghiệp sản xuất có thể đạt được sự linh hoạt, chất lượng và hiệu quả mà trước đây chỉ là ước mơ. Trong bối cảnh nhu cầu ngày càng tăng về sự tự động hóa và cạnh tranh khốc liệt trên thị trường, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất đã trở thành chìa khóa quan trọng cho sự phát triển và thành công của các doanh nghiệp sản xuất.
1. Tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
1.1 Xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Xu hướng tích hợp AI với tự động hóa sản xuất đang tạo ra một sự thay đổi đáng kể trong cách các doanh nghiệp thực hiện quy trình sản xuất. Các mô hình học máy và thuật toán AI giúp dự đoán và tối ưu hóa quy trình sản xuất, tăng cường hiệu suất và giảm lãng phí đồng thời mang lại sự linh hoạt và an toàn, đồng thời giảm bớt công việc lặp lại cho nhân viên.
Xu hướng phổ biến hóa các hệ thống AI đám mây cũng mở ra cơ hội cho các doanh nghiệp tiếp cận và tích hợp AI một cách linh hoạt và chi phí hiệu quả. Điều này không chỉ giúp tăng cường hiệu quả sản xuất mà còn thúc đẩy sự đổi mới và cạnh tranh của doanh nghiệp trên thị trường.
Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong sản xuất cũng đặt ra một số thách thức. Chi phí ban đầu lớn và yêu cầu đào tạo kỹ năng mới cho nhân viên là những vấn đề cần được xem xét cẩn thận. Ngoài ra, quản lý dữ liệu lớn và đảm bảo an ninh mạng cũng là những thách thức đáng kể mà các doanh nghiệp cần giải quyết.
1.2 Nhu cầu áp dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất đang trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Các trường hợp sử dụng AI quan trọng bao gồm máy móc thông minh tự động hóa quy trình sản xuất, dự báo tổn thất hiệu quả để tối ưu hóa kế hoạch sản xuất và phát hiện khuyết tật về chất lượng để cải thiện quy trình bảo trì. Đối với các công ty công nghiệp, việc áp dụng AI không chỉ là một bước cải tiến mà còn là một cuộc cách mạng, giúp họ tối ưu hóa hoạt động của mình một cách toàn diện.
2. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
1. Kiểm tra chất lượng
Trong quy trình sản xuất, việc đảm bảo chất lượng sản phẩm là rất quan trọng. AI và ML có thể phát hiện những khuyết điểm nhỏ hoặc lỗi trong sản phẩm một cách hiệu quả, thậm chí là những lỗi mà con người khó có thể nhận biết được. Bằng cách sử dụng các hệ thống và ứng dụng AI, các nhà sản xuất có thể giám sát năng suất của máy móc, theo dõi hiệu suất và tìm ra các lỗi, từ đó cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm thiểu chi phí bảo trì.
2. Dự đoán lỗi thiết bị
Một trong những thách thức lớn mà các nhà sản xuất phải đối mặt là sự cố đột ngột trong thiết bị sản xuất. Mặc dù sản phẩm có vẻ hoàn hảo từ bên ngoài, nhưng nếu có lỗi trong thiết bị, điều này có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và năng suất sản xuất. Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, các công ty sản xuất có thể dự đoán các lỗi tiềm ẩn trong thiết bị trước khi chúng xảy ra, từ đó ngăn chặn sự cố tắt máy đột ngột và tăng cường hiệu suất sản xuất.
3. Bảo trì dự đoán thiết bị
Việc dự đoán kỹ thuật số các sự cố hoặc nhu cầu bảo trì của thiết bị có thể giúp các nhà sản xuất tiết kiệm chi phí và thời gian. Bằng cách sử dụng các giải pháp AI được hỗ trợ bởi ML, các công cụ AI có thể dự đoán khi nào máy móc cần được bảo trì hoặc sửa chữa, từ đó giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì không cần thiết.
4. Digital Twins
Digital Twin là một bản sao số hóa của một thiết bị, quy trình hoặc hệ thống thực tế. Trong ngành sản xuất, Digital Twins có thể giúp các nhà sản xuất quản lý và giám sát môi trường sản xuất một cách hiệu quả hơn. Bằng cách tạo ra một môi trường ảo của cơ sở hạ tầng sản xuất, các nhà sản xuất có thể thử nghiệm và tối ưu hóa các quy trình sản xuất một cách an toàn và hiệu quả.
5. Quản lý chuỗi cung ứng
Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất đang được sử dụng để tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng. Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, máy học, và các công nghệ như IoT (Internet of Things), các nhà sản xuất có thể tổ chức và quản lý các hoạt động của chuỗi cung ứng một cách thông minh và hiệu quả hơn. Công nghệ này giúp cải thiện quản lý hàng tồn kho, dự báo nhu cầu sản phẩm, và tối ưu hóa các quy trình vận chuyển và giao nhận hàng hóa.
6. Dự báo nhu cầu sản phẩm
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng phân tích dự đoán để đánh giá và dự báo nhu cầu sản phẩm. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, các công cụ trí tuệ nhân tạo trong sản xuất có thể dự đoán chính xác nhu cầu của thị trường và điều chỉnh kế hoạch sản xuất một cách linh hoạt và hiệu quả.
7. Quản lý hàng tồn kho
Sử dụng AI trong sản xuất cho phép tự động hóa quản lý hàng tồn kho. Các thuật toán máy học có thể dự đoán và tối ưu hóa việc quản lý hồ sơ đơn hàng, từ việc xóa/thêm hàng tồn kho mới đến tổ chức lịch trình vận chuyển và giao hàng một cách hiệu quả.
8. Dự báo giá
Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử về giá sản phẩm và các yếu tố tác động từ môi trường thị trường, các thuật toán máy học có thể dự báo giá của sản phẩm trong tương lai. Việc này giúp các nhà sản xuất lập kế hoạch kinh doanh và quản lý giá cả cạnh tranh một cách hiệu quả.
9. Người máy trong sản xuất
Sự kết hợp giữa robot và trí tuệ nhân tạo đã tạo ra các ứng dụng mới trong lĩnh vực sản xuất. Các robot được hỗ trợ bởi AI có thể thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà không cần phải được lập trình riêng biệt, từ đó tăng cường hiệu suất và đảm bảo độ chính xác trong quy trình sản xuất.
10. Quản lý khách hàng
Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất giúp cải thiện quan hệ khách hàng và tăng cường trải nghiệm của họ. Công cụ CRM (Quản lý quan hệ khách hàng) được cải thiện bằng AI giúp các doanh nghiệp nhanh chóng hiểu và phản hồi đến nhu cầu của khách hàng, từ đó tạo ra các giải pháp cá nhân hóa và cải thiện mối quan hệ khách hàng.
3. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất – Nhà máy thông minh
Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất đang là tương lai của ngành công nghiệp. Được thúc đẩy bởi nhu cầu sản phẩm tăng lên, ngành sản xuất áp dụng các công nghệ mới như AI, ML,… Sử dụng AI trong sản xuất mang lại khả năng tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí và tăng năng suất. Nó cũng cho phép các nhà sản xuất đưa ra quyết định nhanh chóng và cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng.
Đặc biệt Nhà máy thông minh là một trong những giải pháp hàng đầu ứng dụng AI trong sản xuất. Nhà máy thông minh là sự chuyển đổi từ sản xuất truyền thống thủ công, khi con người phải tham gia vào mọi khâu sản xuất từ A đến Z, sang việc sử dụng máy móc và áp dụng công nghệ 4.0 như Internet vạn vật, Big Data, Trí tuệ nhân tạo, Điện toán đám mây. Trong mô hình này, máy móc tự động hóa các quy trình sản xuất, thu thập và truyền thông tin, trong khi con người chỉ cần giám sát từ xa.
AES Việt Nam tự hào là đối tác triển khai giải pháp nhà máy thông minh ở Việt Nam và khu vực Nam Châu Á với các sản phẩm từ các hãng phần mềm danh tiếng. Các sản phẩm như IIoT, MES/MOM, ERP, APS,… của chúng tôi sẽ giúp giải quyết triệt để nhu cầu của khách hàng. Để tìm hiểu thêm về giải pháp nhà máy thông minh 4.0 vui lòng liên hệ hotline (+84) 96 1402 699 để được tư vấn.
Cập nhật thông tin mới nhất về sản phẩm và các hoạt động của AES Việt Nam tại facebook.com/aesvietnamsmartfactory
